Definition des Pflege-Kerndatensatzes und Aufbau eines intersektoralen Pflegedaten-Repository (PFLIP)

Hintergrund und Ziel des Projektes PFLIP

Die Erschließung, Harmonisierung, Integration, Analyse und Bereitstellung von Daten gewinnen zunehmend an Bedeutung. Insbesondere im Gesundheitswesen wird einer „data-driven health and care“ eine hohe Relevanz in Hinsicht auf eine qualitativ hochwertige wie auch effektive und effiziente gesundheitliche Versorgung beigemessen.

Dies umfasst sowohl pflegerische wie auch medizinische Daten, die gleichermaßen relevant und wichtig sind. Hinzukommt, dass Pflege- und Behandlungssituationen gerade für ältere Patient*innen/Bewohner*innen häufig aus wechselstationären Betreuungen bestehen, in denen sich als Leistungserbringer medizinischer Einrichtungen (niedergelassene Ärzte, Krankenhäuser) und pflegerische Einrichtungen (ambulante / stationäre Pflege) abwechseln. Hier entsteht häufig ein großer Informationsverlust insbesondere beim Wechseln zwischen den Sektoren. Für eine reibungslose Zusammenarbeit ist aber ein Datentransfer (bzw. eine integrierte pflegerisch / medizinische Betrachtung) von pflegerisch wie auch medizinisch relevanten Informationen wichtig.

Um perspektivisch Pflegebedarfe personalisiert zu adressieren, Versorgungsverläufe zu analysieren, und datenbasierte Innovationen für die Unterstützung und Verbesserung der Pflege zu entwickeln, sollen innerhalb dieses Projektes einerseits die bereits vorhandenen, regelmäßig und strukturiert erhobenen Daten der Pflegebranche als Basis für einen zu definierenden “Pflegekerndatensatz” herangezogen werden. Andererseits sollen noch nicht berücksichtigte Pflegebereiche in der zu schaffenden Pflegedatenbasis inkludiert und um strukturierte Daten aus der teilstationären, ambulanten und häuslichen Pflege, sowie angrenzenden Sektoren erweitert werden. Zugleich gilt es die Daten des Pflege-kerndatensatz mit denen des Medizin-Datensatzes zu harmonisieren.
Hierzu arbeitet die Hochschule für Gesundheit im Förderprojekt PFLIP als fachlich konzeptionalisierender, wissenschaftlicher Intermediär zwischen Praxiswissen (kommend vom Anwendungspartner Diakonie Michaelshoven) und Technikkompetenz von den technischen Forschern (Fraunhofer ISST) sowie Entwicklern (CONNEXT Communication).

Design und Methodik

In einem partizipativen und nutzerzentrierten Ansatz soll die Definition „Pflege-Kerndatensatzes“ entwickelt und ein intersektoralen Pflegedaten-Repository aufgebaut werden.
Als projektpraktische Ausgangsbasis wird der durch stationäre Pflegeeinrichtungen an die Datenauswertungsstelle regelmäßig übermittelte indikatorgestützte Qualitätsdatensatz verwendet, welcher der bundesweiten Qualitätssicherung in Pflegeeinrichtungen dient. Dieser soll um weitere bewohnerspezifische Daten ergänzt werden, die sich beispielsweise aus den Anforderungen von Qualitätsinstrumenten -wie Leitlinien und Expertenstandards –ableiten lassen.
In einem zweiten Schritt soll der Kerndatensatz-Pflege mit dem medizinischen Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative harmonisiert werden, so dass nach einer informationstechnischen Implementierung (Fraunhofer ISST) Auswertungen auf Basis der integrierten Informationen möglich werden. In diese Auswertungen sollen KI-Algorithmen eingehen.

Im letzten Schritt soll das entwickelte und umgesetzte Konzept anhand des konkreten Anwendungsszenarios „Minimierung von Sturzfolgeschäden“ überprüft werden. Ziel ist es, den Nutzen der Anwendung wie auch die Sinnhaftigkeit des konzeptionellen Ansatzes (Kerndatensatz) zu überprüfen und aufzuzeigen.

Erwarteter Nutzen

Das Projekt widmet sich der stärkeren Berücksichtigung von pflegerischen Belangen in gesundheitlichen Versorgungsstrukturen, in dem pflegerische und medizinische Daten zusammengebracht und –gedacht werden. Dies geschieht über die Definition eines Pflege-Kerndatensatzes, der mit dem medizinischen Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative zusammengebracht wird. Die auf dieser standardisierten Datenstruktur in einem Repository zusammengeführten Daten legen die Grundlage für eine maschinelle Auswertbarkeit des Gesamtdatenbestandes.

Dieses Repository soll sowohl Pflegenden, potenziell zu Pflegenden, aber auch der Gesundheitsbranche in geeignet aufbereiteter Form bereitgestellt werden. Dadurch bietet sich sowohl wissenschaftliches als auch wirtschaftliches Anschlusspotenzial. Die Wissenschaft gewinnt eine Datenstruktur und einen Datensatz, anhand dessen wissenschaftliche Thesen oder Verfahren untersucht und validiert werden können. Die Überführung in eine wissenschaftliche Weiterverwendung wird innerhalb des Projektes durch die Hochschule für Gesundheit und das Fraunhofer ISST verantwortet. Wirtschaftliche Unternehmen können auf Basis des Repository ihre Angebote/Produkte (weiter-)entwickeln oder gänzlich neugestalten.